随着人工智能（AI）的广泛应用，各行业正在迎来数据生成量的爆炸式增长。据最新的Recon Analytics调查显示，在未来的三年内，全球企业的存储需求将翻倍，这一趋势意味着企业一定在数据管理策略上做出相应的调整，避免因存储不足而影响AI应用的效果。
根据调研，已有72%的受访企业在积极使用AI技术，另有28%的企业计划在未来三年内加入这一行列。这一技术的迅猛发展，使得存储需求随之急剧上升。AI模型的训练和运行需要巨大的数据支持，而这一些数据往往以多种形式生成，包括图像、文本和语音等，导致传统本地存储很难满足这一需求。因此，云存储成为企业应对AI驱动数据增长的首选方案。预计到2024年，65%的AI有关数据将存储在云端，2028年这一比例将提升至69%。
伴随着AI使用的普遍化，企业在存储策略上的转变也日益明显。调查显示，对于存储容量超过100PB的组织，87%的受访的人选择将AI训练检查点保存在云环境或硬盘与固态硬盘的组合中。频繁的检查点保存使得数据管理的复杂性增加，其中28%的企业选择每天保存一次检查点，43%的企业则每周会进行一次存储。
此外，企业对于AI训练数据的保留时间也表现出很大的重视，90%的受访者认为，更长的数据保留时间能够提升AI模型的准确性。这种趋势反映出行业对于历史数据价值的重新审视，以及希望能够通过更长时间的积累来优化AI模型的努力。
在数据存储基础设施的优先考虑事项中，安全性无疑是重中之重，25%的受访者将其列为首位，紧随其后的是存储容量（18%）的需求。数据管理、计算资源和网络容量等因素也被认为是提升AI应用效能的重要组成部分。
企业在面对AI带来的存储需求上涨时，61%已开始采用可扩展的云存储解决方案，56%实施了更先进的数据管理软件，55%则升级了现有基础设施。将数据压缩纳入管理策略的企业也占据了49%。这些策略的实施目的是为了应对AI时代带来的数据激增，同时确保数据的安全与完整性。
数据复制作为确保完整性和提高AI结果优化的重要手段，慢慢的受到企业的重视。大约80%的受访者认为数据复制在其AI战略中发挥着重要或中等的作用，尤其是在存储量较大的公司中，其强调复制对于维持AI模型准确性与可靠性的不可或缺性。
展望未来，随企业从传统的本地存储设置转向云端环境，云存储预计将占据日益重要的地位。这一转变不单单是出于存储需求的压力，也是因云解决方案优势显著：可扩展性强、成本效益高、操作便捷等。
对于技术人员和企业管理者而言，理解如何高效利用云存储以及复杂的数据管理工具将是关键。AI技术的不断成熟将推动各行业的存储需求，以更高效、更可持续的方式激发企业的新动能。
综上所述，随着AI技术的逐步发展，企业需适时调整存储策略，从简单的存储管理转向综合的数据治理模型。利用云存储的可扩展性、长时间的数据保留策略以及数据复制的手段，将成为企业应对未来存储需求挑战的有效途径。同时，借助智能分析与AI工具的应用，如简单AI等，将为公司可以提供更强的创作与决策支持。
我们鼓励企业积极评估自身的数据存储需求，探索云存储的最新进展，利用先进的AI技术来支持决策和操作，确保在这个加快速度进行发展的数字时代保持竞争力。
